DATA SCIENCE
Predicción de la productividad
En este proyecto se utilizó algoritmos de
inteligencia artificial para analizar datos históricos y prever la
productividad futura en una empresa textil. Esto se logra alimentando el modelo de
aprendizaje automático con datos relevantes sobre factores que afectan la productividad, como el
personal, el equipo, los recursos y las metas de productividad. El modelo luego utiliza esta
información para hacer predicciones precisas sobre la productividad futura.
Para
el desarrollo de este proyecto se realizó
lo siguiente:
1. Limpieza de los datos atipicos y faltantes
2. Exploración de los datos usando Plotly
3. Transformación(Label encoding, OHE) y normalización de datos
4. Evaluación de rendimiento de modelos(Linear Regression, ANN)
Topic modelling en Publicaciones científicas
El topic modeling con BERT en publicaciones científicas es un enfoque para clasificar y agrupar
automáticamente documentos científicos en temas relevantes utilizando la tecnología BERT
(Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Esto permite a los investigadores
tener una comprensión más profunda de los temas importantes dentro de una determinada área de
estudio, y puede ser útil para identificar tendencias y patrones en la
investigación.
Para el desarrollo de este proyecto se realizó
lo siguiente:
1.
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