EXPLORACIÓN DE DATOS
Ventas de KFC
En este proyecto se realizó el proceso de examinar y analizar grandes
cantidades de información sobre las ventas de KFC con el objetivo de descubrir patrones y
tendencias útiles. Esto puede incluir análisis de factores como el rendimiento de las ventas en
diferentes ubicaciones, las preferencias de los clientes en cuanto a los productos y servicios
ofrecidos por KFC. El objetivo de la exploración de datos en las ventas de KFC es ayudar a la
empresa a tomar
decisiones informadas sobre cómo mejorar y optimizar sus operaciones y aumentar sus
ventas.
Para el desarrollo de este proyecto se realizó lo siguiente:
1. Limpieza de los datos atipicos y faltantes con árbol de decisiones
2. Exploración de los datos usando pandas
3. Creación de visualizaciones personzalizadas con plotly
Precio de casas
Se desarrollo el análisis y visualización de los datos relacionados con los
precios de venta de casas en King County
con el fin de entender la relación entre diferentes variables y los precios de venta de las
casas. Este análisis incluye la identificación de tendencias y patrones, la construcción
de modelos predictivos para estimar los precios futuros y la identificación de factores que
influyen en los precios de las casas. El objetivo es utilizar los resultados de la exploración
de datos para mejorar la comprensión del mercado inmobiliario en King County.
Para
el desarrollo de este proyecto se realizó lo siguiente:
1. Limpieza de los datos atipicos y faltantes
2. Exploración de los datos usando Plotly
3. Transformación(Label encoding, OHE, skew correction) de datos
4. Normalización MinMax de datos
5. Evaluación de rendimiento de modelos(Linear Regression, ANN)